Demand Planning Inteligente | Estrategias avanzadas para anticipar la demanda y reducir costes

Descripción

En la actualidad, es imprescindible entender los modelos que permiten determinar la demanda y conocer las herramientas de previsión para determinarla. El curso incluye ejercicios, benchmarking de empresas «best-in-class» y demostración práctica con software especializado D&IP (Demand&InventoryPlanner), para revisar los componentes clave para la determinación de la demanda y analizar los riesgos y oportunidades que ofrece cada cadena de suministro para acabar planteando el modelo adecuado

 

Este curso está dirigido a: 

Profesionales con puestos de responsabilidad sobre la cadena de suministro (Responsables de Operaciones, Supply Chain, Planificación y Ventas) que desean mejorar el proceso de planificación en su empresa, aprender nuevas técnicas y conocer las “mejores prácticas” en la planificación de la demanda.

 

Programa del curso: 

Módulo 1. Los fundamentos del pronóstico:

1. Análisis predictivo de previsión – Qué y por qué
2. Cómo una mejor planificación ayuda a las empresas
3. Tipos de estrategias de planificación de previsión
4. Los avances tecnológicos ‐de dónde venimos y dónde estamos
5. Los datos para hacer el pronóstico‐¿qué ha cambiado? Big Data, datos POS.

Módulo 2. El proceso de previsión – mejores prácticas

1. Un único pronóstico. pronósticos múltiples
2. De estructura silos una previsión colaborativa
3. De quién es la responsabilidad dentro de la organización
4. Cómo conseguir la colaboración dentro de la empresa
5. El rol de comercial y marketing. Los insumos del mercado
6. Qué es demandshapingvs. ¿detección de demanda?
7. Como anticiparse a los problemas a través de simulaciones y escenarios “what-if”
8. Trabajar por excepciones y alertas
9. Pronóstico de arriba hacia abajo vs. de abajo hacia arriba
10. Cómo pronosticar los nuevos productos
11. Enquéconsisteel CPFR ‐Planificación colaborativa, previsión y reposición
12. Enquéconsisteel S&OP ‐Sales & Operations Planning y el IBP ‐ Integrated Business Planning
13. Claves para el éxito

Módulo 3. La estadística – el «baseline»

1. El pronóstico estadístico como parte de la planificación de demanda y punto de partida.
2. Tipos de métodos estadísticos utilizados en los negocios
3. Los fundamentos de los métodos estadísticos.
4. Introducción a las Series Temporales ‐ medias, medias móviles, alisados ​​exponenciales, análisis, ratio ventas.
5. Introducción a los métodos de Causa y efecto -Regresión Simple, Regresión Múltiple, Box-Jenkins,
6. Redes Neuronales.
7. Qué son los «Outliers» vs. «Ruido»
8. Qué podemos hacer para mejorar los datos históricos y evitar distorsiones en el futuro

Módulo 4. Presentando los «forecast» en la empresa

1. Informes y cómo hemos de presentar las previsiones.
2. Indicadores de gestión y medidas de error.
3. “Forecastaccuracy”: cuál es el error medio de las empresas líderes.
4. Dónde estamos y hasta donde podemos llegar.

Módulo 5. Las peores prácticas

1. Confusiones generales de base, problemática común en los procesos y como solucionarla, errores interpretando los datos y los métodos estadísticos.

Módulo 6. Los software de previsión

1. Selección de una herramienta, factores claves a considerar, cómo implementar una herramienta, errores comunes y riesgos en la implantación.

Módulo 7. El futuro

1. Hacia dónde vamos. Avances tecnológicos.

 

Fechas y horario: 

• Fechas: pendiente próxima edición

 

Lugar de realización: 

Formación en streaming a través de Zoom/Teams.

 

Precio:

• Precio para socios: 200 €
• Precio sin socios: 250 €
• Formación bonificable por FUNDAE