Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes para la transformación de la cadena de suministro

Descripción

Formación en colaboración con ITI

Vivimos un momento en el que la Inteligencia Artificial y las tecnologías emergentes están redefiniendo la forma en que las organizaciones producen, deciden y se relacionan con sus clientes. Este curso ofrece una visión integrada y aplicada de las tecnologías que impulsan la Industria 4.0 y la empresa digital: IoT, Big Data, IA, Inteligencia Artificial Generativa, Optimización Inteligente y Transformación Digital. A través de un enfoque práctico y estratégico, los participantes comprenderán cómo combinar estas herramientas para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sus organizaciones

Objetivos

• Comprender el papel y la interrelación de las principales tecnologías emergentes en la transformación digital
• Identificar oportunidades de aplicación en las áreas de operaciones, innovación, producto y relación con clientes.
• Conocer arquitecturas, herramientas y metodologías clave para cada ámbito (IoT, Big Data, IA, IAG).
• Analizar casos reales y tendencias tecnológicas que marcan el futuro de la industria y los servicios.
• Aprender a construir una hoja de ruta de transformación digital basada en datos y modelos de decisión.
• Conocer la Optimización Inteligente y la IA como medio para la optimización, la eficiencia, el uso inteligente de la información y la innovación.

 

Este curso está dirigido a:

• Directores y responsables de operaciones, procesos, innovación o transformación digital.
• Profesionales técnicos que deseen adquirir una visión global de las tecnologías emergentes.
• Consultores y gestores de proyectos que buscan integrar IA, IoT y Big Data en sus estrategias.
• Mandos intermedios interesados ​​en comprender las oportunidades y desafíos de la digitalización.

 

Programa del curso: 

Módulo 1: IoT

1. Qué es
2. Arquitectura, dispositivos y comunicación
3. Inteligencia de Negocios y Visualización
4. Automatización Edge/Cloud Computing
5. Integración en la industria
6. Tendencias del IoT y casos de uso

Módulo 2: Big Data

1. Qué es
2. Por dónde empezar
3. Alcance y fases de un proyecto BigData
4. Perfiles, herramientas e infraestructura
5. BI/IA/Ml y DL
6. Visualización de datos
7. Stack Tecnológico
8. Casos de uso

Módulo 3: IA

1. Qué es
2. Visión general y conceptos clave.
3. Fases de un proyecto
4. ML
5. Aplicaciones y casos de uso
6. Privacidad y seguridad
7. Avances y nuevas tecnologías en IA
8. Desafíos y Oportunidades de futuro

Módulo 4: IAG

1. Qué es
2. IA/IAG
3. Indicaciones y herramientas (tarea contexto ejemplo persona formato tono)
4. Casos de uso
5. Prácticas con herramientas
6. Ética

Módulo 5: Transformación digital

Transformación Digital y Hoja de Ruta

1. Qué es (Proceso)
2. Áreas de impacto (comunicación, relación con los clientes, operaciones…)
3. Riegos y dificultades
4. Diagnóstico, dónde estoy
5. Objetivos de negocio, dónde quiero ir
6. Hoja de Ruta , cómo llegar
7. Monitorización, Seguimiento, Acompañamiento y Herramientas de apoyo
8. Caso de uso real

Módulo 6: Optimización inteligente

1. Transformación Digital y Hoja de Ruta
2. Introducción: decidir en la complejidad
3. Los pilares de I0 moderna
4. Aplicaciones clave en operaciones e innovación
5. Del modelo al impacto
6. Más alto

Visita DataRoom ITI

 

Fecha y horario

• Fechas: 5, 7, 12 y 14 de mayo de 2026. 4 sesiones de 4 horas de duración cada una
• Horario: 15h a 19h

 

Lugar de Realización – Modalidad híbrida:

• Presencial en las instalaciones de ITI sitas en el Parque Tecnológico de Paterna, C/ Nicolás Copérnico, 7.
• Streaming en plataforma de Zoom/Teams

 

Precio:

• Precio socio: 400 €
• Precio NO socio : 500 €
• Formación bonificable por FUNDAE.